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      AI“碰撞”金融,科技企業、院士們在外灘大會熱議什么?
      [ 通信界 | 靜姝 | www.sdgj0817.com | 2023/9/11 14:56:10 ]
       

      通信界 人工智能真正要面對的問題是怎樣在一個協作式的、去中心化的系統中實現集體智能,人類可以怎樣去設計這個集體智能,去解決它的不確定性。

      1951年,計算機科學之父、人工智能之父阿蘭·圖靈跟朋友有一個談話,他做了一些簡單的機器學習的事情,卻發現教機器學習非常難,要么做錯,要么做得很慢,要么什么事情都沒有做。阿蘭·圖靈的朋友聽后向他提了一個問題:到底是誰在學習?機器在學習,還是人在學習?

      2023Inclusion·外灘大會上,中國科學院院士何積豐在演講中將這段故事說給了觀眾聽,圖靈由此感受到了人和機器雙方都在學習,人類指導機器,讓機器學習變得更智能,而在指導過程中,人類也慢慢學會什么樣的指導使機器能夠符合人類需要的目標。何積豐在演講的最后強調:“在人工智能發展過程中間,我們千萬不要忘記人類的核心角色”。

      剛剛閉幕的外灘大會以近8000平米的科技展區、近20位“兩院”院士、諾貝爾獎和圖靈獎得主,500位科技領軍企業高管和專家學者吸引了世界各地的觀眾。數據安全、隱私計算等內容常談常新,如何解決智能時代的信任問題受到各方關注。生成式AI、大模型仍是這場論壇中的熱門話題,在期待科技“新世界”到來的同時,人類有許多需要先思考的問題。

      在這個備受矚目的金融科技峰會上,科技在行業的落地應用和可能改變的場景引發了無數討論。我們該如何看待AI?如何學習保持人類的核心角色?又在走向怎樣的一個“新世界”?

      期待“新世界”

      眾多“黑科技”出現在了這一屆外灘大會上。

      未來養老公寓的展示區,展示了全空間全方位的智能化適老設備、自助醫療小屋、AI大腦訓練設備等,初步展示了通過步調檢測老年人的身體狀況,通過玩游戲篩查人是否患有阿爾茲海默癥風險的未來技術發展方向。出乎意料的是,許多年輕人成了這個展區的“重度體驗玩家”,他們相信,這真的可能是他們未來養老的場景。

      戴上特制頭盔,系統就能夠識別出體驗者的腦電波波形特征,生成其專屬“腦紋”, 這是由螞蟻安全實驗室聯合中國信通院、腦機合作生產廠商博瑞康共同推出的腦機頭戴核身技術互動技術。在這個技術展區,體驗者實現了通過意念產生的“腦紋”解鎖裝備,“腦紋”將成為其獨一無二的身份ID!俺私怄i,未來通過這個技術有沒有可能實現意念控制物體?”有體驗者立刻追問道。

      無論是普通觀眾,還是行業的參與者、專業學者們都期待著新科技對未來的更多改變很快就會發生。

      “一部手機就是一個銀行網點!盜DC中國副總裁兼首席分析師武連峰在外灘大會現場發布了《銀行數字科技五大趨勢》:隨身銀行、AI風控、數字員工、邊緣物聯與云原生架構。

      《2022年中國銀行業服務報告》顯示,銀行平均電子分流率97%,9成以上業務都已實現線上化。IDC預測,到2025年,超過80%的銀行都將部署數字人,承擔90%的客服和理財咨詢服務。而到2026年,將人工智能應用于信貸授信將成為銀行的主流選擇。由于更為復雜的模型、算法的應用,至2026年底,銀行欺詐洗錢等案例將降低12%。

      螞蟻集團董事長兼CEO井賢棟則關心隱私計算的突破。他透露,螞蟻在重點投入隱私計算,希望未來有一天加密計算的成本和效率做到今天的明文計算一樣,那意味著,行業能夠實現數據價值的交換,而非數據本身去交換,“那個時代會真正迎來數據時代的大爆炸!

      傳統集裝箱貿易的未來發展也被系上了區塊鏈發展的快船。全球航運商業網絡CEO陳斯嘉在外灘大會上表示,區塊鏈電子提單從PoC驗證(概念驗證)階段到了大規模商業化應用窗口期。

      今年2月,全球數字集裝箱運輸協會組織宣布,全球前10大船公司中9家海運承運人承諾5年內將50%的原始提單實現數字化,到2030年實現100%數字化,從而加速集裝箱貿易數字化。

      陳斯嘉認為,通過積極引入區塊鏈技術,借區塊鏈網絡來流轉電子提單,確保提單內容和流轉的真實性,大幅簡化操作流程,可能使海運放行貨物所需要的時間從傳統的2-3天縮短到1-2個小時。

      “AI的本質是集體”

      今年科技界最為火熱的大模型同樣被金融從業者們期待著,螞蟻集團在外灘大會發布了其金融大模型,度小滿、恒生電子、同花順、海通證券等金融大模型的探索者也出現在了外灘大會。

      恒生電子董事長劉曙峰表示,大模型技術對財富管理服務的改變可能是全業務鏈的,在“投”、“顧”兩端以及風控、運營、量化交易等領域都將發揮重要作用。從機構內部運營角度來說,大模型刷新了軟件研發的新范式,長遠來看,80%的代碼可能將會是人工智能生成的,20%架構級的核心代碼才會由人工提供。

      “AI對全球經濟的潛在收益將達到25萬億美元,是當前所有企業最重要的賽道之一,但這個時代剛剛開始!丙溈襄a中國區主席、全球資深董事合伙人倪以理在外灘現場預測,生成式AI的技術風暴有望開啟一場關系到未來8-10年的新一輪技術和產業變革。

      不過,在十分講究領域知識和專業邏輯的嚴謹性、對錯誤容忍度極低的金融行業,擁抱大模型的同時,外灘大會上也傳出了許多謹慎看待大模型“幻覺”,重新思考人與AI關系的聲音。

      螞蟻集團機器智能部總經理、螞蟻安全實驗室首席科學家王維強表示,大模型可能分不清真假而帶來的事實性偏差“幻覺”問題,由于數據偏見而帶來的倫理問題,在知識學習和生成過程中的版權問題以及由此給企業帶來的內部安全問題等,對從業者來說都是比較大的挑戰。在大模型發展的同時,對大模型安全的檢測、可信能力的建設乃至安全防御技術的發展等都是不可或缺的。

      百度、螞蟻、抖音等公司的隱私保護負責人也在外灘大會匯聚一堂,討論大模型等新技術不斷涌現的浪潮中,該如何做好隱私保護工作?

      螞蟻集團首席隱私官聶正軍表示,面對大模型帶來的風險和挑戰,企業可以在大模型訓練階段使用匿名化的工具,防范未來模型本身帶來隱私泄露或者個人信息被濫用的風險。還需要在大模型的商業化應用落地時,注意把服務它方產生的數據和自營業務里使用到的數據進行隔離。

      百度數據合規法務負責人徐全全則建議,下一步隱私保護工作可能更多要走行業協同治理道路。每家企業在履行隱私保護、數據合規方面的責任責無旁貸,同時也要和上下游的合作伙伴協同共治,一起參與到隱私保護、數據合規的工作當中。

      “AI的本質是集體,而不是個人。它只不過就是一個新的工程系統,科技就是一個非常好的新的工程系統,是普適,而且是公平、公正、透明、穩定的,這些特性是整個工程系統的特點,而不是系統當中個體的特點!睓C器學習泰斗,美國科學院、美國工程院院士邁克爾·喬丹表示。

      “我并沒有覺得AI會替代人!边~克爾·喬丹說。在他看來,人工智能真正要面對的問題是怎樣在一個協作式的、去中心化的系統中實現集體智能,人類可以怎樣去設計這個集體智能,去解決它的不確定性。

      某種程度上,這一場集體的設計與協作,才是人類在科技飛速發展的過程中要保持核心角色所面臨的最大課題。是機器在學習的同時,人類同樣需要學習的部分。

       

      1作者:靜姝 來源:第一財經 編輯:顧北

       

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