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      AI迎來“iPhone時刻”服務器巨頭比拼“智造力”與綠色化
      [ 通信界 | 高靖宇 | www.sdgj0817.com | 2023/7/17 9:10:29 ]
       

      走進工業富聯深圳觀瀾燈塔工廠,記者體會到什么是“無人化”的繁忙——機器手臂輾轉騰挪,空中起舞;AGV(自動導向車)來回穿梭,輕松避障;AI視覺檢測設備信號燈交替閃爍,不停躍動……

      悄無聲息之中,生產和設備的數據已經匯總、分析、上傳到后端的數據中心,通過智能研發協同系統,新產品導入時間減少29%,通過多廠區標桿分析和產能最佳化,量產爬坡速度提升50%。

      數字經濟時代,AI賦能高端精密制造快速擴展,也帶動著“算力經濟”和綠色計算的起飛。

      AI來到“iPhone時刻”

      “當前,AI的發展正處于‘iPhone時刻’! 7月7日,工業富聯完成董事會換屆,鄭弘孟被推選為董事長。他在接受上海證券報記者采訪時表示,算力時代的開啟,為高效AI服務器提供了更廣闊的發展空間。

      iPhone時刻,是指一個革命性的轉變時刻。當年,蘋果公司推出iPhone后,智能手機產業快速發展。

      算力、算法和數據是AI產業發展三要素,前提在于充分保障算力供給,AI服務器則是算力的承載體。

      “算力時代的開啟,為高效AI服務器提供了更廣闊的發展空間!编嵑朊辖榻B說,工業富聯將全力搶抓AI機遇,持續推進AI服務器、數據中心、高速網通設備等產品的技術創新和場景應用,提升在相關領域的市占率。

      4月初,在美國舊金山,Open AI公司CEO阿爾特(17.520, -0.03, -0.17%)曼在與工業富聯一位高層會面時提到,未來AI發展不一定是當前的線性成長。

      “AI服務器的需求,預計比市場預期要更大!编嵑朊弦贿呇菔静シ艌D片、視頻,一邊介紹工業富聯從2017年至2023年生產第一代至第四代AI服務器的情況,以及支持和服務世界尖高端客戶共同發展生成式AI的歷程。

      具體到AI服務器的市場體量方面,鄭弘孟進行了詳細換算:假定全球出貨量每年持平,按照1500萬臺/年計算,AI服務器的出貨量占比3%,一年就是45萬臺,每臺平均售價約22.5萬美元,即AI服務器市場體量超過1000億美元。

      “難道(AI服務器)只會是個位數占比嗎?”鄭弘孟反問。他說,按照目前趨勢,隨著參與大模型訓練的公司不斷增加,以及生成式AI應用拓展,AI服務器需求將加速釋放,預計市場體量會持續增加。

      隨著GPT的發展,未來10年內的全球數據中心加快迭代,預計超過60%的云服務都與AI應用相關。

      第三方調研機構預計,全球2023年AI服務器出貨量同比增長15.4%,2023年到2027年的復合增長率約12.2%。

      拓維信息(20.860, -1.13, -5.14%)副總裁、智能計算事業群副總裁廖秋林也持類似觀點!跋掠慰蛻粜枨蟪尸F持續性、多元化特征,持續看好AI服務器的市場需求!绷吻锪纸榻B,一方面是各地AI計算中心的建設與擴容需求持續增加,另一方面是重點行業的AI計算需求起量。其中,在需求多元化方面,互聯網、電信等重點領域在加大對國產AI服務器的需求。

      此外,AI服務器的價格將保持上漲趨勢。IDC中國研究經理索引介紹,AI服務器的配置在近幾年不斷提升,加上英偉達、AMD等生產核心零部件GPU(圖形處理器)的全球廠家,由于產能受限導致供應持續緊缺。

      巨頭比拼“智造力”

      更加智能化的生產方式,被寄予厚望并逐步得到檢驗。

      當前,為抓住算力爆發帶來的AI服務器市場機遇,業內巨頭在頻頻加碼。工業富聯新一屆董事會成員中,新增了副總經理丁肇邦。他是服務器領域的資深專家,兼任鴻佰科技股份有限公司(下稱“鴻佰科技”)總經理。

      據了解,工業富聯強化與英偉達等巨頭在AI服務器領域合作,主要通過全資子公司鴻佰科技進行。鄭弘孟說:“工業富聯在AI服務器領域生產云服務商的服務器,屬于高度客制化的產品研發,是透過強大研發能力不斷迭代推出新產品的!

      工業富聯正著手開發下一代AI服務器,進行垂直整合設計以及生產。公司將提升AI服務器研發投入及產品占比,開展AI云數據中心的托管服務及運維,提供給業界最完整的AI產品及服務。

      AI服務器有兩種類型,分別是訓練和推理。按照目前需求,英偉達創造的AI服務器H100及H800在2023年持續增加,原因是云服務商會陸續投入AI服務器,進行新連接行業產生很多模型,形成模型數據庫部署,通過AI推理型服務器創造出各行各業的應用。

      中國長城研究院系統研發部部長買強介紹,為了應對之后的AI算力需求,公司將推出一些更高密度的通用服務器機型支持GPU卡,機型也會變得更豐富。同時,公司將提供一個性價比更高的方案,把數據中心的AI服務器和邊緣計算服務器上下呼應,進行算力統一調配。

      廖秋林說,拓維信息作為華為盤古大模型的合作伙伴,未來將依托自有行業數據沉淀,以及AI硬件能力,面向交通、教育/考試等重點垂直行業,打造AI行業大模型產品,并研發AI行業專用服務器、專用模組、AI邊緣小站等行業專用智能硬件產品,構建具有差異化的AI軟硬件產品矩陣。

      綠色化將成趨勢

      當前,隨著ChatGPT的火爆,越來越多的上市公司涌入AI服務器賽道。除工業富聯外,中國長城、拓維信息等公司也在加大對AI產品的研發投資力度。而要在這場算力“競賽”中勝出,除關鍵的“智造力”外,還有綠色化。

      算力需求帶動AI服務器出貨量增長,也產生巨大能耗和散熱需求。買強介紹,現在一臺服務器(不含GPU)的功率約1200W,一天能耗約29kWh,加上1張300W的GPU卡一天能耗約7.2kWh,8張300W的GPU卡一天能耗是57.6kWh,整個系統一天能耗在90kWh左右。

      以服務器為單元構建的數據中心,包含中央處理器、加速器、高速傳輸以及高效存儲,會產生很多熱量。鄭弘孟表示,要生產高效AI服務器,必須要掌握高端散熱、能耗,以及幾百臺服務器加起來平行運算的測試能力。

      在算力需求持續增長的背景下,綠色產品的重要性更為凸顯。隨著算力強度提高,對散熱能力、工藝難度的要求會越來越高,為各方參與AI服務器產業帶來機遇。

      “拓維信息先后申報了能源、溫室氣體、有害物質、清潔生產4個有關資質證書!绷吻锪纸榻B,在設計選型方面,公司對部件設計及供應選擇納入能耗要求。在滿足性能的前提下優選低能耗,并且生產工藝進行測試老化的數字化管理、自動檢測等流程。

      工業富聯早前已布局了數據中心液冷及沉浸式散熱產品,目前第四代AI服務器采用水冷和氣冷兩種散熱技術。其中,公司沉浸式機柜提供1.03的PUE(PUE系電能利用效率,數值越接近1表明綠色化程度越高)。

      液冷AI服務器是通過將液體流過電子設備的散熱器,吸收設備產生的熱量,進而給設備降溫。相比傳統的風冷方式,液冷可以更有效地降低設備溫度,提高設備性能和壽命。而工業富聯已完成從實驗室、小規模到大批量部署的技術研發與落地應用。

      “掌握了服務器領域的模塊化以及液冷技術,符合我們一直在踐行的ESG發展理念!编嵑朊险f,工業富聯從多個方面推動綠色發展,從綠色技術、到綠色產品再到綠色工廠,“智造力+綠色化”是制勝未來的關鍵。

       

       

      1作者:高靖宇 來源:上海證券報 編輯:顧北

       

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